Modelos predictivos
Regresión, clasificación, series de tiempo. Entrenamos modelos sobre sus datos históricos para anticipar demanda, churn o fallas en equipos. Entrega típica en 6 a 10 semanas, con documentación técnica y API lista para producción.
Qué hacemos
Cada proyecto parte de un problema de negocio definido. No vendemos tecnología por la tecnología: primero entendemos qué dato existe, qué decisión necesita mejorar y en cuánto tiempo se espera un resultado medible.
Automatización inteligente
Conectamos flujos de trabajo con modelos de lenguaje y visión por computadora. Lectura automática de facturas, clasificación de correos, generación de reportes. Reducimos tareas manuales entre un 40% y un 70% en los primeros tres meses.
Análisis de datos y dashboards
Limpiamos, estructuramos y visualizamos la información que ya tiene su empresa. Paneles interactivos en tiempo real, alertas configurables y reportes ejecutivos que permiten tomar decisiones en minutos, no en días.
Consultoría estratégica en IA
¿No sabe por dónde empezar? Hacemos un diagnóstico de madurez de datos, identificamos los tres casos de uso con mayor impacto y diseñamos una hoja de ruta con presupuesto realista. El diagnóstico inicial dura dos semanas.
Capacitación técnica
Talleres prácticos de 16 a 40 horas para equipos de ingeniería y analítica. Python, scikit-learn, PyTorch, MLOps. Cada taller usa datos reales del cliente para que el aprendizaje sea transferible desde el primer día.
Cómo trabajamos
Un proyecto típico pasa por cinco etapas. Los tiempos varían según la complejidad, pero mantenemos ciclos cortos con entregas parciales cada dos semanas.
1
Descubrimiento
Entrevistas con stakeholders, inventario de datos disponibles, definición del problema en lenguaje medible.
2
Exploración
Análisis exploratorio, limpieza de datos, pruebas de viabilidad con prototipos rápidos.
3
Desarrollo
Entrenamiento de modelos, validación cruzada, ajuste de hiperparámetros. Iteramos hasta alcanzar la métrica objetivo.
4
Integración
Despliegue en la infraestructura del cliente (nube o local), conexión con sistemas existentes, pruebas de carga.
5
Monitoreo
Seguimiento de rendimiento del modelo en producción, reentrenamiento programado, soporte técnico por 90 días.
Caso: predicción de inventario para distribuidora agrícola
Una distribuidora en el Eje Cafetero gestionaba 1.200 referencias de producto con hojas de cálculo y experiencia del equipo comercial. Las rupturas de stock representaban el 8% de las ventas perdidas cada trimestre.
Construimos un modelo de series de tiempo que incorpora estacionalidad, clima y promociones. El sistema genera órdenes de compra sugeridas cada lunes a las 6:00 a.m.
Rupturas de stock reducidas al 1.9%
Ahorro anual estimado: COP 340 millones
Tiempo de implementación: 8 semanas
El equipo de compras revisa las sugerencias, las ajusta si lo considera necesario y confirma. No reemplazamos el criterio humano: lo alimentamos con datos procesados.
Preguntas frecuentes
No es obligatorio. Si su empresa no tiene ingenieros de datos, nosotros asumimos el desarrollo completo y entregamos el sistema listo para operar. Lo que sí pedimos es un interlocutor del lado del negocio que pueda validar resultados y definir prioridades.
Depende del alcance. Un diagnóstico de madurez de datos parte de COP 4.500.000. Un modelo predictivo completo, con integración y soporte, suele estar entre COP 18.000.000 y COP 65.000.000. Enviamos una propuesta detallada después de la primera reunión de descubrimiento, que es sin costo.
Es lo normal. La mayoría de empresas con las que trabajamos tienen datos en múltiples formatos, con vacíos y sin estandarizar. Parte de nuestro trabajo incluye limpieza, imputación de valores faltantes y diseño de pipelines para que, a futuro, la captura de datos sea más consistente.
No. Hemos trabajado con startups de 8 personas y con empresas de más de 2.000 empleados. El factor decisivo no es el tamaño sino que exista un problema claro y datos suficientes para abordarlo. Si no hay datos, ayudamos a diseñar la estrategia de captura antes de construir cualquier modelo.
Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier archivo. Los datos se almacenan en ambientes cifrados con acceso restringido. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de datos del cliente de nuestros servidores y entregamos certificación de borrado.
Sí. Hemos trabajado con SAP, Dynamics 365, Odoo, HubSpot y sistemas propietarios. La integración se hace vía API REST o conectores directos a base de datos, según lo que permita su infraestructura. Coordinamos con su equipo de TI para minimizar riesgos en producción.
Hablemos de su proyecto
La primera conversación es gratuita y dura entre 30 y 45 minutos. Nos cuenta el problema, revisamos si tenemos experiencia relevante y le damos una idea honesta de viabilidad y costos.
Extramuros Alicia Benavídez Serrato s/n., 050001 Medellín, Antioquia, Colombia